Desafíos para escalar la adopción de IA generativa

El informe “El estado de la IA generativa en las empresas”, elaborado por Deloitte AI Institute, ofrece una visión detallada sobre cómo las organizaciones están superando las barreras para implementar esta tecnología a escala. La encuesta indica que, aunque existe un alto interés en la IA generativa, este entusiasmo comienza a disminuir a medida que las expectativas se enfrentan a la realidad de los desafíos técnicos y económicos.

Uno de los principales desafíos es la gestión del ciclo de vida de los datos. El 75% de las organizaciones está aumentando sus inversiones en tecnologías de gestión de datos, pero aún enfrentan obstáculos significativos. En ese sentido, las empresas están tomando medidas para modernizar sus capacidades de datos, como mejorar la seguridad, actualizar las prácticas de calidad y desarrollar nuevas políticas de gobernanza.

Por su parte, la confianza y el panorama regulatorio emergen como barreras adicionales. Tres de las cuatro principales barreras para la implementación exitosa de IA generativa están relacionadas con la gestión del riesgo, lo que incluye el cumplimiento normativo, la dificultad para gestionar riesgos y la falta de un modelo de gobernanza.

A pesar de estos desafíos, las organizaciones están trabajando para construir barreras de protección y capacidades de supervisión para garantizar el uso responsable de la IA generativa. Además, la necesidad de demostrar el valor de las iniciativas con IA generativa es crucial, por eso es fundamental establecer indicadores específicos y marcos de evaluación para mantener el apoyo de la alta dirección y el consejo.